[RecSys'22] Off-Policy Actor-critic for Recommender Systems

March 9, 2024, 9:38 p.m.

추천시스템에 강화학습 모델인 actor critic을 적용시킨 논문

오랜만에 논문리뷰

Pfeed: Generating near real-time personalized feeds using precomputed embedding similarities

March 18, 2024, 3:20 p.m.

유저 임베딩은 유저의 다양한 선호도를 포착하는데는 어려움이 있으며, 실시간성을 트래킹하는 것 역시 비용이 많이든다는 문제가 있음. 이런 문제들을 현업에서 다루는 방법을 제시한 논문

검색 및 추천에 사용할 수 있는 Cold-start에 강한 Two-tower 모델을…

LLMs for User Interest Exploration in Large-scale Recommendation Systems

June 14, 2024, 1:44 p.m.

E-commerce에서 LLM 을 활용하는것에 대한 효과

google deepmind 논문

[WWW'19] EASE: Embarrassingly Shallow Autoencoders for Sparse Data

Oct. 25, 2024, 11:29 a.m.

Netflix에서 발표한 추천 논문. Sparse한 데이터에 대해 강점이 있다는 사실을 수식으로 증명해내고 성능을 보임

Netflix의 senior data scientist 로 근무중인

[SIGIR'24] PO4ISR: Large Language Models for Intent-Driven Session Recommendations

Oct. 28, 2024, 6:41 p.m.

LLM으로 SR 에서 prompt-tuning을 통해 Intention을 파악해 성능을 높히는 architecture(ISR)를 제안한 논문

발표 영상은 다음과 같음. 싱가폴의 A* 연구기관에서 발표.

[SIGIR'24] SeRALM:Enhancing Sequential Recommenders with Augmented Knowledge from Aligned Large Language Model

Oct. 29, 2024, 6:31 p.m.

LLM를 recommendation task에 맞춰 align 시켜 성능 향상을 이끈 논문